الاحصاء والاحتمالات الهندسيه2 ريض265-2
شرح جميع الشابترز وجميع الواجبات ومراجعات (الزبده) مايطلع منها الاختبار
- جامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن
- المحاضر م/سالي السعيد
- التحديث الآخير منذ 2022-08-28
- العربية English
-
-
Lecture 0 : Introduction to probability
-
Lecture 1 (Some Continuous Probability Distribution
- Continuous Uniform Distribution , example (6-1) 20:34
- Normal distribution 18:49
- Areas under the normal curve , Example (6-2) 27:39
- Areas under the normal curve , Example (6-3) 10:21
- Normal Distribution: Example 6-4 , 6-5 10:41
- example 6-6 6-7 12:42
- example 6-10 09:16
- example 6-8 , 6-9 10:44
- example: 6-11 6-12 -6-13 12:38
- ملخص القوانين 07:37
-
Exercise :Lecture 1
- Exercise (6-3) طريقة اخرى سهله 07:26
- EX 6-1 , 6-3 , 6-5 30:32
- EX 6-9 , 6-13 23:18
- EX 6-15 18:55
- Exercise (6-6) 13:37
- EX 6-17 , 6-21(مو بالخطه للاطلاع) 10:22
-
Lecture 1 , lecture 2 مراجعه ✨
- Uniform distribution 14:25
- Normal Distribution: Part1 23:01
- Normal distribution :part 2 35:58
- Normal approximation to binomial 21:52
- Gamma/ exponential /chi square :distribution 19:25
- ملخص للقوانين 07:16
- Quiz1: 2023💥 10:57
- Quiz(2024)✨(هبة الله) 32:27
-
lecture2
- Exercise: lecture 2
-
Lecture 3: Joint probability distributions
- Probability mass function 28:41
- Probability density functions 13:45
- Marginal distributions 18:53
- Conditional probability 44:50
- Statistical independent 25:41
- Exercise : 3-37 , 3-38 , 3-43 35:43
- Mathematical expectations 24:40
- Exercise : 4-1 , 4-10 , 4-12 , 4-23 , 4-26 34:12
- Covariance 34:58
- Correlation coefficient 29:05
- Exercise :4-44 , 4-45 21:26
- Exercise :4-46 25:32
- Exercise :4-47 15:28
-
💥مراجعه lecture3
- ملخص القوانين 12:09
- مراجعه: Part1 30:30
- مراجعه : part2 33:39
- مراجعه :part3 30:22
- مراجعه :part4 27:32
- Quiz1: 2023💥 30:25
-
Sheet lecture 3
- Exercise 1 18:46
- Exercise 2 10:31
- Exercise 3 31:50
-
lecture 4 : Sampling distribution
- مقدمه مهمه 08:12
- 8-1: Random sampling 12:30
- 8-2 : Some important statistics 12:16
- Sampling Distribution of mean 36:23
- Exercise : 8-25 , 8-26 21:07
- Sampling Distribution of S2 38:17
- t_distributions 35:04
- T- distribution(example ( 8-8 , 8-9 , 8-10) 23:41
- T-distribution Examples (8-8 , 8-9 , 8-10)بطريقة الرسم 18:57
- F-distribution 29:50
- Exercises : 8-38 , 8-39 , 8-44 , 8-51 27:52
-
مراجعة Lecture 4💥
- Z-distribution / x2 distribution 35:26
- T-distribution 32:50
- F-distribution 12:48
- اهم الاشياء النظري 14:07
- ملخص للقوانين وتجميعات 26:25
-
أهم الاثبات
- الاثباتات 16:33
-
Midterm ( lecture 1 to lecture 4)(2023) , (2024)
- Question 1 (2023) 20:59
- Question 2(2023) 17:27
- Question 3 , 4(2023) 16:04
- Part1 (2024) 23:40
- Part 2(2024) 22:18
-
Lecture 5: ( One and Two Sample Estimatation Problems
- point Estimation- unbiased estimator 37:11
- Variance of a point Estimator +ملخص للقوانين 16:04
- interval estimation 25:32
- confidence Intervals of mean ,(variance is KNOWN , n greater than and equal 30) (Example 9-2) 32:35
- Calculate the error , sample size (n)+ملخص للقوانين(Example 9-3) 17:30
- confidence Intervals of mean ,( variance is UNKNOWN , n less than 30)(Example 9-5) 21:17
- Confidence interval of mean , (variance unknown, n greater than and equal 30)(Example 9-6) 13:15
- ملخص للقوانين 02:39
- Confidence interval of two mean ملخص قوانين 06:41
- Confidence interval of two mean :population variances ( known)_ Example 9-10 22:05
- confidence interval between two mean: Variance unknown and equal: Example 9-11 22:22
- confidence interval between two mean: Variance unknown and Un equal: Example 9-12 17:21
- Paired observation : Example 9-13 20:30
- confidence Intervals of variance :(example 9-18 ) And ratio of two variance: (Example 9-19) 39:02
- ملخص جميع قوانين :confidence interval 13:16
-
Exercise lecture 5
- 9-1 9-3 9-5 31:53
- Exercise : 9-8 , 9-12 , 9-14 22:01
- 9-35 9-37 9-40 9-41 9-45 47:04
- 9-71 9-72 9-77 24:17
-
مراجعة lecture 5
-
Exercise. Lecture 6
- 10-21. 10-31 25:35
- 10-36, 10-44 27:58
- 10-55 10-59 10-63 28:55
- Exercise (10-67 , 10-69) 17:08
-
Lecture 6 : One and two sample test of hypothesis
- null and alternative hypothesis / type one and two error 14:39
- Power , example 10-1 , 10-2 20:27
- P_value 15:41
- Hypothesis testing for mean and population variance KNOWN(Example 10-3 , 10-4) 34:42
- Hypothesis testing for mean and population variance UNKNOWN(Example 10-5) 20:48
- Hypothesis testing for different betweent two mean and population variance known or unknown but equal(Example 10-6) 25:09
- Hypothesis testing for different betweent two mean and population variance UNKNOWN and un equal //paired observation(case study 10-1) 18:59
- Hypothesis testing for single proportion// difference between two population proportion and variance( Example (10-9 , 10-10, 10-11 , 10-12)) 38:38
- ملخص للقوانين 12:45
-
مراجعة lecture 6
- الاسئله الموضوعيه 26:41
- خطوات حل المسائل 25:51
- مسائل مهمه 37:25
- مسألة فاينل 04:05
- final lec 5 , 6 (2023) 14:29
- مسائل اختبارات 08:58
-
lecture 7 : Simple linear regression and correlation
-
Exercise : Lecture 7
- Exercise : 2, 5 , 15 25:37
- Exercise : 43 , 53 13:47
-
مراجعه :lecture 7
- موضوعي /ملخص القوانين / طريقة سؤال الاختبار 25:59
- Coefficient of determination 04:23
- فابنل 12:04
-
مراجعات المنهج كامل
- Uniform distribution-lecture (1 , 2) 14:25
- Normal Distribution: Part1-lecture(1, 2 ) 23:01
- Normal distribution :part 2-lecture (1 , 2) 35:58
- Normal approximation to binomial-lecture (1 , 2) 21:52
- Gamma/ exponential /chi square :distribution-lecture ( 1 , 2 ) 19:25
- ملخص للقوانين-lecture ( 1 , 2 ) 07:16
- مراجعه: Part1 -lecture 3 30:30
- ملخص القوانين-lecture 3 12:09
- مراجعه : part2-lecture 3 33:39
- مراجعه :part3-lecture 3 30:22
- مراجعه :part4-lecture 3 27:32
- Quiz1: 2023💥-lecture 3 30:25
- Z-distribution / x2 distribution-lecture 4 35:26
- T-distribution-lecture 4 32:50
- F-distribution-lecture 4 12:48
- اهم الاشياء النظري-lecture 4 14:07
- ملخص للقوانين وتجميعات-lecture 4 26:25
- اهم الاثباتات للمنهج كامل 16:33
- اهم الاسئله الموضوعيه-lecture 5 17:36
- مراجعه: C l : one sample / population variance : Known or unknown ?-lecture 5 34:58
- C l of two mean-lecture 5 21:15
- C l of:: paired observation , variance (مهم جاء قبل بالفاينل) , ratio of two variances-lecture 5 10:33
- الاسئله الموضوعيه-lecture 6 26:41
- خطوات حل المسائل-lecture 6 25:51
- مسائل مهمه-lecture 6 37:25
- مسألة فاينل-lecture 6 12:27
- مسائل اختبارات-lecture 6 08:58
- موضوعي /ملخص القوانين / طريقة سؤال الاختبار-lecture 7 25:59
- Coefficient of determination-lecture7 04:23
- Question 1 (2023) 20:59
- Question 2(2023) 17:27
- Question 3 , 4(2023) 16:04
- Part1 (2024) 23:40
- Part2 (2024) 22:18
-
EXCEL
-
Lecture 0 : Introduction to probability
- شرح جميع الشابترز وجميع الواجبات ومراجعات (الزبده) مايطلع منها الاختبار
-
Eng: Sally. Faculty of Engineering. Al.kahra University. graduated at 2010 with Excellent grade. Master degree in MATH and Statistics. 10 years teaching Experience for the subjects of MATH and Statistics in Saudi Arabia. Online Education Experience with all Universities: Princess Noura university, AL-IMAM university and King Saud university
-
Student feedback
5.00Course Rating
300 ريال -200ريال
السعر الأساسي 500 ريال - لا تضيع الفرصة!
المحاضرات
168 فيديو
المدة الزمنية
59:52:05
الملفات
33 ملف
الواجبات
Yes, Completely
الجزء العملي
Yes, Completely
المشروع
Yes, Completely
الشهادة
Not Applicable
التقييمات (34)
مشاركة التجارب وقصص النجاح ستظل أجمل الأشياء دومًا.
شرح أكثر من رائع ومراجعات شامله ومفيده جدًا
الشرح رائع المراجعات مهمه كثير من الاختبار يجي منها👍🏻👍🏻
شرح جميل وشامل مع ان المنهج طويل بس حاولت تختصره لنا ومراجعاتها توب التوب يجي منها غالبا في الاختبار ماقصرت معنا الله يسعدها 🩷🩷
الشرح ممتاز وواضح والمراجعات جدًا مفيدة 💯
👍🏻👍🏻👍🏻💯
👍🏻👍🏻👍🏻💯
شرح اكثر من الرائع ، تبسيط وتوضيح لجميع المفاهيم والقوانين المعقدة، المراجعات والتجميعات جدا مفيدة ودائماً افكارها تجي، دائماً مهندسة سالي تفيدنا ودائماً متعاونه معنا وترد على اسئلتنا، باذن الله مو اخر مادة اشترك فيها مع مهندسة سالي كل الشكر لها سهلت علينا المقرر كثير ❤️❤️❤️
الشرح شامل وواضح وتركز على الاشياء المهمة والمراجعات ممتازة جدا دائما يجي من افكارها بالاختبارات
شرح جميل و المراجعات جداً مفيدة
💯💯
افضل مهندسة وافضل شرح للإحصاء والمراجعات دايم يجي منها في كل الاختبارات
افضل مهندسة وافضل شرح للإحصاء والمراجعات دايم يجي منها في كل الاختبارات
شرح جميل جدا والمراجعات مفيده ونفس الاختبارات
شرح اكثر من رائع، والمراجعات كانت تجي منها في الاختبارات ودايم تكون معنا في كل وقت
.
شرح جدا واصح وتبسط لك المعلومه ومراجعتها مفيده مره وموجوده ترد اي وقت لو عندك استفسار
شرح ممتاز والاستاذة جدا جدا متعاونه بكل وقت متواجده للرد على الاستفسارات
الشرح واضح المراجعات و ملخصات القوانين مفيده جدا متعاونه و تجاوب على اسألتنا دايم يعطيها العافيه 🤍
شرح جميل وواضح ومتعاونه مهندسة سالي مره ومراجعاتها شامله اهم الافكار الله يعطيها العافيه 🤍🤍🤍🤍
والله م.سالي ماتقصر شرح بذمّه و ضمير، فوق التقييم ماشاء الله، محد يتردد يشترك معها ١٠٠٪ الله يسعدها يارب😍😍😍😍
مهندسة سالي ابد ماتقصر ومتواجده دايم ترد على الاستفسارات شرح واضح وجميل وشامل ومراجعات ترتب افكارك صح وصدق يجي منه كثيير بالاختبارات الله يعطيها العافيه🤍🤍🤍🤍
بسطت المادة علينا مره و مراجعاتها دائما مهمة ويجي منها كثير وموجوده ترد على اسئلتنا في كل وقت
شرحها رااائع والمراجعات جدا مفيده
الله يسعد مهندسه سالي شرحها جميل ومراجعاتها مره مهمه استفدت كثير
شرح جدا ممتاز والمراجعات مره استفدنا منها والمهندسة متعاونه جدا
شرحها رائع ذمه وضمير
شرح جميل والمراجعات جداا مفيده
اولًا يعطيها العافيه مهندسة سالي ماقصرت ابدًا مراجعاتها رائعه ترتب الافكار ومهمه جدًا قبل الاختبار شرحها ممتاز ومفهوم الله يعطيها الف عافيه
الله يعطيها العافية شرح واضح ومفصل ومعانا اول بأول 🤍🤍
شرح دقيق وواضح والمراجعات مراااا مفيده و المهندسة سالي دائما ترد على اسألتنا جزاها الله خير
افضل شرح جدا واضح وتسهل الماده وترد على الاسئله في كل وقت
افضل شخص ممكن تشتركون معاه بأي ماده شرح واضح ومراجعاتها رهيبه مره وانسانه متعاونه وتشرح وتساعد بذمه وضمير متعاونه مره مافيه مثلها صدق 🤍
مهندسة سالي تبذل جهد يشكر في تبسيط معلومات هذا الكورس وشرحه بطريقة واضحه يعطيها العافية
شرح جميل وتعاون اجمل من المهندسه سالي